(О ЕОа Е (7,10,2)
т=ху
хе(Х); уе(у),
х=—1 (той 4)
Дисперсионный метод здесь будем применять в виде, описан-
ном в $ 3 Введения, где применяется понятие ковариации
числа решений, см. (0,3,26) — (0,3,36). Составляем дисперсию
разности решений (см. (0,3,26)):

и=\ < У (,(@ — Эу) — 02(/'1.——1)»))2, (7,10,3)

(0,) \»©(%)

где Р пробегает подряд все нечетные числа зоны (О)): каж-
дое по одному разу; › — простые числа зоны (/). Имеем:

| и=\ (2 и (11-——Г)»))2—{— У ( ъ []2(/1—1)»)>2—

(Э,) \эе (»%) (2,) ‘»е(»)
пв ( М о@— 1)»)) ( 2 ГА (н= ву)). (7,10,4)
(Эо) уе (»%) У е (%)

Гри суммы, входящие в (7,10,4), обозначим соответственно
,, М, и — 2И,. Количество И, было названо в $ 3 Введения
ковариацией количеств решений двух уравнений вида (7,9,11).
Обычными рассуждениями дисперсионного метода устанавли-
ваем, что с погрешностью

В 2 2 [( (@ — Ру))? -- (О,(п — Р»))?] =

»е () ()

= Вю)р, (1пл)* (7,10,5)
можно приравнять М, ч. р. у.:
У,ХУу—— зёб == п (м, — %) (0 у) (7,10,6)

в условиях
хЕ(Х); 26 (Х); уЕ(И)д; КЕ(К)д; х=1(тоа4);
2 == 1 (той 4), (7,10,7)
где пары Х, у и 2, & изменяются независимо; ШЕ(О).

Далее И, с той же погрешностью приравнивЪетсн Чр
(7,10,6) в условиях:
х6(Х); 26(Х); уЕ(),; (Е(К)д; х= — 1 (той4);
2 == — 1 (той 4) (7,10,8)
и пары {(х, у} и {2, #} изменяются независимо.
И, с такой же погрешностью приравнивается ч. р. у.
(7,10,6) в условиях
ХЕ(2); 26Е(Х); у6Е(0),д; #6(К);; х =1(тоа4);
г = — 1 (тоа 4). (7,10,9)

149