(т л)® У — М (О(п + Р»)), (3,4,3)

р,<р<р,+ Р, »в (»)
где л, == 1 или л; == й,. Согласно лемме 1.1.5 (ем. гформулу
(1,1,5)), имеем при данном У @ (›) 2 (* (л, - Оу)? = В, х
р,<р<р,-+р,
х (1пл)*®?. Так что (3,4,3) имеет оценку

ВР,ю (т п)'#*“® » = ВО ечр(- у’ш'—п‚). (3,4,4)

Применим теперь лемму 2.2.1 (формула (2,2,1)). В соеди-
нении с (3,4,4) это дает для \” оценку
' ,2, —[ізі—*гі’]е ‚3 ——Ё—К‚
У — ВОЭ (1п п) == ВО,мо (1п 7) й (3,4,5)

если К, > 1%г,, что будем предполагать.

$ 5. ПРИМЕНЕНИЕ НЕРАВЕНСТВА ЧЕБЫШЕВА

Мы обнаружили, что дисперсия разности решений

2
у= У (2 и(м, + ”) — \ Ц(п2+Б’у)> —^
Рр'’в () \че(ч) эе (»)
3 _'—4`К1
= ВО (1п п) ь (3,5,1)
Здесь ’ 6 Ом; Э, < '< , + О,; каждое ’ считается ; (0’)
раз.

Теперь числа ' 6 Эа, по которым производится суммиро-
вание, разобьем на два класса: В, и В,.
Класс Е, — это числа 0’, для которых

№0(п, + О5) — ХО( + р»)| <

зе(») э (»)

‚‹; ‚ — (3,5,2)

 

 

и класс остальных чисел, для которых

 

 

® (п + ъ) — Х) и (п, + Э) | > ‚ @5)
| » е (») уе (») (] П)
где \
К
о, (3,5,4)

(Считаем, что К, > 160).
Числа 1’@ Е, разобьъем на дальнейшие — подмножества
Е» (#==1, 2,...) под условием: число ’ Еэ, если
„(ё + 1) (пл)® > | У О(п, + Ом) — У 0 (пь —{—В’у)' >
эс (») эе (›)

> оё (п п)^ (3,5,5)
6* 83